Kyomaru・en, et landbruksselskap i Hamamatsu City, Shizuoka Prefecture, samarbeider med Itochu Techno Solutions (CTC; Minato-ku, Tokyo) for å utvikle et prognosesystem for kunstig høsting. Vi kjører en demonstrasjonstest for intelligens (AI) modell. Ved hjelp av et kunstig intelligenskamera installert i huset, bestemmer vi mengden vekst av grønnsaker og forutsier høstingsdatoen, sammen med informasjon om miljøet i huset. Det er ment å være nyttig for planlagt produksjon og forsendelse. Hydroponics dyrker purre, minivarianter "Hime Chingensai" og "Hime Mitsuba" på en tomt på 1-3 hektar. I demotesten måler kameraet bladforlengelsen til "Hime Mitsuba" og kombinerer solstråling, temperatur og fuktighet, og vanntemperaturdata innhentet av omgivelsessensoren med AIC, og skaper en prediktiv modell. I tillegg bekrefter selve målingen om den kan monteres etter modellen. Den starter 6. mai 2023 og varer til 5. mai.
Effektivitet i distribusjon
I Kyomaru-en registreres dato for såing, plantedato, antall planter osv. i en personlig datamaskintabell for planlagt produksjon og utsendelse. Basert på tidligere erfaringer har vi spådd forventet innhøstingsdato. Hvis det er forskjell i vekst enn planlagt, kan du endre konsentrasjonen av den hydroponiske næringsløsningen eller åpne et takvindu eller gardin 2 eller 3 ganger i uken. Den brukes også til å justere planteveksten ved å lukke planten. Siden det var 3 artikler tok det mye tid og arbeid å måle, så vi kom opp med et CTC-system som kan ta målinger med kamera og redusere belastningen med å faktisk måle. Jeg så det. Kyomaru-en-sjef Hisashi Kawaguchi sa: "Vi måler og bekrefter de forutsagte verdiene til det implementerte systemet hver dag. Det er nesten riktig, sier han. involvere personell som trengs for innhøstingen for å estimere volum og mengde forsendelser. "Vi kan tilby en destinasjon for distribusjon."
En kilde: https://news.yahoo.co.jp