Et optimalisert vekstklima er avgjørende for å optimalisere avlingsveksten. I henhold til prinsippene for Plant Empowerment bestemmes avlingsvekst av de tre plantebalansene. Derfor må drivhusklimaet støtte avlingen for å holde balansen i balanse til enhver tid. Team AutoTomatoes brukte prinsippene for Plant Empowerment i sin vekststrategi under Autonomous Greenhouse Challenge. De vant utfordringen fordi de fokuserte på planten og dens balanser når de utvikler algoritmer og løsninger for dyrkere.
Så hvordan gjorde de dette?
Ifølge Silke Hemming, leder for vitenskapelig forskning for Team Greenhouse Technology ved Wageningen University & Research (WUR), som regnes som drivkraften bak konkurransen, indikerte også Plant Empowerment var et sterkt element i strategien til teamet AutoTomatoes. "Sentrere alle handlinger rundt planten, det er det å dyrke en avling handler om. Når du finner en balanse mellom vekstfaktorene, presterer avlingen din godt. Og frem til i dag har et velfungerende anlegg alltid gitt mer inntekt enn kostnadene for ressursene du legger inn.»
Ulike algoritmer ble utviklet for å støtte plantebalansene. For eksempel Irrigation Optimization-algoritmen som stopper vanning i tide for å nå ønsket mengde tørr-tilbake etter en viss tid. AI-modellen sørger for at avlingen får den optimale vannmengden, samtidig som den unngår metning av hellen i perioder med lite eller ingen lys, for å opprettholde alle gunstige parametere, som oksygen og mikroorganismer.
Et annet eksempel er Ventilation Optimization Control-algoritmen som styrer ventilasjonsposisjonene i henhold til ønskede settpunkter for temperatur og fuktighet. I tillegg realiserer temperaturoptimaliseringskontrollalgoritmen den rette balansen mellom lyssummen og gjennomsnittlig 24-timers temperatur. Sammen tillot disse algoritmene teamet å optimalisere gjennomsnittstemperaturen i drivhuset deres, og derfor avlingens bruk av assimilater.
I tillegg til disse algoritmene utviklet AutoTomatoes også en ny sensor, kalt Light Penetration Ladder. Denne sensoren måler mengden lys i drivhuset på tre nivåer: øverst, midten og bunnen av avlingen. Disse målingene gir innsikt i den faktiske mengden lys som trenger inn i kalesjen, og som mottas av bladene på ulike nivåer i avlingen. Dette kan brukes som grunnlag for beskjæringsstrategien for blader.
Vil du vite mer om strategiteamet for datadrevet vekst AutoTomatoes søkte om å vinne Autonomous Greenhouse Challenge? Abonner på vårt nyhetsbrev, eller følg oss på LinkedIn og Instagram, og vær den første til å finne ut av det!
Mer informasjon: www.hoogendoorn.nl/en