Kinas første kunstige intelligens landbruksrobot har offisielt startet døgnkontinuerlige inspeksjoner i det smarte grønnsaks- og fruktdrivhuset til Kina-Israel demonstrasjonsfarm i Haixia Modern Agriculture Demonstration Park ved Fujian Academy of Agricultural Sciences, og markerer at Fujian kunstig intelligens landbruksrobot har offisielt gått inn i den praktiske søknaden fra forsknings- og utviklingsstadiet.
Sett i den israelske demonstrasjonsgården, ser denne roboten ut som en hvit tegneseriefigur med tydelige ansiktstrekk og kropp. Den kan fullføre 360-graders rotasjon og bevegelse gjennom hjulene i bunnen og jevnt langs dyrkingsrennene, automatisk inspeksjon, fastpunktoppsamling, automatisk vending, automatisk retur, automatisk lading og automatisk omkjøring hvis den møter hindringer på veien.
"Vi har utviklet integrert flerkanals sensorteknologi for denne roboten slik at den har menneskelignende ansiktstrekk." Zhao Jian, nestleder ved Institute of Digital Agriculture, Fujian Academy of Agricultural Sciences, sa. To 7-megapiksel-kameraer er installert i ørene på roboten, to 5-megapiksel-kameraer er installert i øynene, og sensorer som vindhastighet, karbondioksid og fotosyntetisk stråling er installert på toppen av hodet. Temperatur- og fuktighetssensorer er installert under munnen for å realisere intelligent persepsjon og sanntidsinnsamling av landbruksproduksjonsmiljøer.
I følge rapporter kan denne landbruksroboten bevege seg i sanntid sammenlignet med sensorene til landbruket Internet of Things, og samler ikke bare flere poeng, men også mer omfattende og nøyaktige bilder og data. Sammenlignet med manuell inspeksjon kan landbruksroboter jobbe 24/7 og samle inn mer detaljerte og kontinuerlige data.
Hvis roboten sammenlignes med et menneske, er den en prøvetakingsekspert. Men den har et bredere spekter av oppfatning, flere typer og høyere nøyaktighet, og den blir ikke sliten og kan alltid samle inn en stor mengde data av høy kvalitet og sende den tilbake til plattformen samtidig. "Zhao Jian sa at kontinuerlige, detaljerte og enorme grunnleggende data vil bidra til bedre å realisere landbruksintelligens, foredling og standardisering, og det betyr også at flere og bedre landbruksprodukter kan produseres på et mindre område.
For tiden kan denne roboten sende tilbake et stort antall klare bilder og videoer i sanntid, noe som ikke bare realiserer ekstern konsultasjon og ekstern opplæring gjennom VR, men også gir mer grunnleggende datakilder for påfølgende kunstig intelligens-applikasjoner.
kilde: https://potbsmap.com