Det russiske fellesteamet til Rosselkhozbank, MIPT og RGAU-MSHA tok andreplassen i finalen i den internasjonale landbrukskonkurransen Autonomous Greenhouse Challenge, organisert av det nederlandske universitetet WUR (Wageningen University & Research), foran deltakere fra Kina, Sør-Korea og Europa land, melder pressetjenesten til Rosselkhozbank ".
For første gang deltok et lag fra Russland i den internasjonale landbrukskonkurransen Autonomous Greenhouse Challenge: ansatte i Rosselkhozbank og MIPT begynte forberedelsene til det 3 måneder i forveien og klarte å overvinne flere kvalifiseringsstadier i konkurranse med 17 lag (140 deltakere, 18 land) ) fra de mest kjente universitetene i verden, som MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU München og verdens største selskaper (BASF, Tencent). For å kvalifisere seg til finalen ble lagene pålagt å plassere seg blant topp 5 i et todagers hackathon der lagene ble bedt om å dyrke salat i et virtuelt drivhus levert av Wageningen University ved hjelp av et avansert digitalt simuleringsmiljø. I følge resultatene fra hackathon tok det russiske laget andreplassen og gikk selvsikkert videre til finalen i konkurransen.
I sluttfasen ble hvert lag tildelt en drivhusdel ved Wageningen Universitys forskningssenter i Bleiswijk for å dyrke en høykvalitets salatavling ved å bruke energi, vann og andre ressurser på en bærekraftig måte. Det unike med oppgaven var at hele prosessen, frem til innhøstingsøyeblikket, måtte fungere helt uten menneskelig innblanding, det vil si at den ble automatisert ved hjelp av sine egne algoritmer for kunstig intelligens.
Finalen i konkurransen besto av to etapper (hver varte i 2 måneder), hvor det russiske laget selvsikkert holdt seg blant de tre beste lagene. I følge resultatene av konkurransen tok laget fra Russland 2. plass, og tapte bare mot vinneren av fjoråret, laget fra USA (Koidra.ai). Den russiske modellen, basert på datasynsteknologier, forsterkende læring og optimal kontroll av drivhussystemer, klarte å dyrke avlingen med høyest inntekt blant deltakerne.
I tradisjonell drivhusproduksjon er det nødvendig å regelmessig justere miljøparameterne avhengig av de skiftende faktorene som påvirker veksten av avlinger. En erfaren produsent kan uavhengig kontrollere et begrenset sett med systemparametere i små industrier, men for å møte den økende etterspørselen etter kvalitetsmat, er det nødvendig å utvikle en ny klasse helautomatiserte drivhuskomplekser basert på kunstig intelligens-teknologier. Lignende databehandlings- og analysesystemer som bruker maskinlæring og datasyn utvikles og testes under Autonomous Greenhouse Challenge.
Hvert år siden 2018 har det kinesiske selskapet Tencent og Wageningen University i Nederland vært vertskap for den internasjonale Autonomous Greenhouse Challenge, der de beste kunstig intelligens-ekspertene fra hele verden konkurrerer om å dyrke avlinger. Konkurransen er rettet mot å samle eksperter innen IT og agronomi, dele kunnskap og utvikle digitale teknologier i landbruket for å øke effektiviteten i agribusiness og sikre tilgjengeligheten av trygg mat.